粮食品质分析仪的原理根据其检测目标的不同而有所差异,常见的检测原理包括光学原理、电化学原理、近红外光谱原理等。
光学原理:如大米外观品质分析仪,通过高分辨率摄像头拍摄粮食样本,利用图像识别算法对每一粒粮食进行细致扫描。该仪器能够精准测量出粮食颗粒的几何尺寸,如长度、宽度、厚度等,并且可以检测到表面瑕疵如裂纹、斑点、虫蛀痕迹等。此外,它还能评估粮食颗粒的颜色均匀度以及透明度,从而反映粮食的外观特性。
电化学原理:如粮食重金属检测仪,基于重金属的化学变化通常会伴随电子的转移,从而能够形成特定的电化学信号。具体步骤为先将重金属离子预电解富集在电极表面,然后施加反向电压,使富集的重金属重新溶出。通过分析溶出过程中的伏安曲线,可以定量测定样品中重金属的含量。
近红外光谱原理:如近红外谷物分析仪,利用粮食中不同成分对近红外光的吸收特性不同,通过测量样品对近红外光的吸收或反射强度,结合化学计量学方法,实现对粮食中多种成分(如蛋白质、水分、油脂、纤维等)的快速、无损检测。
粮食品质分析仪的特点:
高精度:采用检测技术和算法,能够实现高精度的测量和分析。例如,大米外观品质分析仪能够精准测量出米粒的几何尺寸和表面瑕疵,粮食重金属检测仪能够准确测定样品中重金属的含量,近红外谷物分析仪能够高效准确地分析粮食中的多种成分。
效率高:能够在短时间内完成大量样品的检测任务,大大提高了工作效率。例如,大米外观品质分析仪能够一次性测量分析大量的大米样品,实现了批量化检测;粮食重金属检测仪能够在短时间内完成大量样本的检测工作,降低了检测成本;近红外谷物分析仪也仅需短暂时间即可完成一次检测。
无损检测:能够实现无损检测,即在不破坏样品的情况下进行检测。这有助于保持样品的完整性,方便后续的分析和处理。
多样化应用:适用于多种类型的粮食样品,如大米、小麦、玉米等。同时,还可以根据实际需求选择不同的检测项目和参数,以满足不同领域和场合的需求。
智能化与自动化:通常配备有智能化的操作系统和自动化的检测流程,使得操作更加便捷和高效。例如,大米外观品质分析仪具有自动学习和识别特性,能够自动分割粘连的粮食颗粒和种粒,进行自动分类分析;近红外谷物分析仪也具备一键式操作、语音操作等功能,降低了使用门槛。